Интерпретатор

Интерпретатор - это специальная программа, которая выполняет последовательность инструкций. То есть интерпретатор - это такое приложение, которое анализирует исходный код, и сразу же его выполняет.
Обычно интерпретатор не производит анализ всего кода перед исполнением, т.е. ошибки выявляются по мере анализа текущей строки. Некоторые интерпретаторы, перед выполнением кода, переводят его в байт-код, что позволяет значительно экономить время при последующих вычислений. Такими интерпретаторами являются PHP, Java, Perl и другие.

Нейронные сети.Обучение с учителем

Обучение с учителем - это такой способ обучения системы, при котором обучение происходит с помощью стимулирующих примеров. Для обучения нужны определённые данные, которые могут быть по разному описаны, например.

Нейронные сети. Перцептрон

Перцептрон - это мат. модель, которая в 1957 году была предложена Розенблаттом, а тремя годами позже реализована на ЭВМ Марк-1, после чего Марк-1 стал первым нейро-компьютером. Хотя перцептрон и является простой моделью, он способен решать ряд сложных задач, а так же способен к обучению.
С ростом популярности перцептрона, была выпущена книга Паперта и Минского, в которой они высказывали крайне скептические взгляды на развитие нейронных сетей.

Нейронные сети. Кластеризация

Данная статья поможет Вам найти ответы на актуальные вопросы по кластеризации с помощью нейронных сетей. Кластеризация - это вид разбиения классификация входящих сигналов, при которой заранее неизвестны признаки и количество сигналов. При завершении обучения, сеть должна определять к какому именно классу относится сигнал. Так же сеть может показать что сигнал не соответствует какому-либо классу.

Нейронные сети. Распознавание образов

Под образами обычно понимаются такие объекты, как текст, изображение или звуки. Обучение сети состоит в том, чтобы научить сеть правильно классифицировать образы, с помощью исходных данных (образ + ответ). Сам образец должен быть представлен в виде вектора значений, и совокупность признаков должны указывать на определённый класс.

Обучение нейронных сетей

Одним из самым интересных свойств нейронов является способность к обучению. Но обучение процесс не простой, и нужен очень глубокий анализ для определения правильности обучения.
Алгоритмы обучение искусственной нейронной сети делятся на обучение с учителем, и без учителя. Обучение с учителем заключается в том, что вместе с входными сигналами подаются и выходные, после чего сеть рассчитывает свои выходные сигналы, и с помощью сравнения правильных выходов со своими происходит корректировка весов.

Биологический прототип нейронных сетей

Появление такого направление, как нейронные сети было вдохновлено биологией. Хотя алгоритмы сетей и задумывались как подобие человеческого мышления, на практике они очень сильно отличаются. Наша нервная система состоит из частиц, которые называются нейронами. Нейроны соединены друг с другом особым видом связей. Сам нейрон состоит из тела клетки, синапса, аксона и дендритов. Дендриты - это соединения клеток, которые принимают сигналы от других нейронов. Точки приёмов сигнала называются синапсами.

Абстрактные классы

Абстрактный класс - это такой базовый класс, который используется только при наследовании. Такой класс содержит в себе абстрактные свойства и методы. Некоторые языки запрещают создание объекта абстрактного класса, а другие, например Delphi - разрешают. Но при обращении к абстрактному методу будет вызвано исключение.

Наследование

Наследование - это специальный механизм ООП, с помощью которого можно создать класс, на основе родительского, то есть все свойства, методы и события передаются новому классу.
Родительский класс, от которого происходит наследование, называется базовым, а классы которые от него происходят - потомками.

SQLite

SQLite - это лёгкая, мобильная реляционная БД. Исходный код SQLite открыт.
SQLite является встраиваемой БД, т.е. для своей работы она не использует клиент-серверную архитектуру, и не является отдельно созданным процессом, а представлена в виде библиотеки, которая превращается в один из модулей программы. Для обмена данными используется функционал, содержащийся в библиотеке. Файл базы данных хранится на том же компьютере, на котором она используется.


Страницы: 1234567 89